改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

被引：47

作者：

王卓

王艳辉

贾利民

李平

机构：

[1] 铁道科学研究院电子计算技术研究所

[2] 铁道科学研究院电子计算技术研究所北京

[3] 北京

来源：

中国铁道科学 | 2005年 / 02期

关键词：

铁路客运量; 运量预测; 神经网络; 改进的BP; 时间序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

U293.13 [];

学科分类号：

082303 ;

摘要：

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。

引用

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