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基于最优一维分解的图像超分辨方法
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
谭璐
朱矩波
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
国防科技大学数学与系统科学系,国防科技大学数学与系统科学系,国防科技大学数学与系统科学系长沙,长沙,长沙
朱矩波
吴翊
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0
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0
机构:
国防科技大学数学与系统科学系,国防科技大学数学与系统科学系,国防科技大学数学与系统科学系长沙,长沙,长沙
吴翊
机构
:
[1]
国防科技大学数学与系统科学系,国防科技大学数学与系统科学系,国防科技大学数学与系统科学系长沙,长沙,长沙
来源
:
中国图象图形学报
|
2004年
/ 04期
关键词
:
最优分解;
超分辨;
图像数据;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种用分离变量的一维函数乘积形式逼近二维图像数据的方法 ,通过在一维空间的超分辨处理 ,很容易实现对图像的超分辨处理。从理论上证明了这种表达是最优的。实际结果显示了超分辨的效果好 ,计算量小。这种方法也可应用于图像处理的其他领域和海量数据信息特征提取
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页数:6
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共 2 条
[1]
高维函数和流形在低维可视空间中的最优表达
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋健
.
科学通报,
2001,
(12)
:977
-984
[2]
样条与插值.[M].李岳生 编著.上海科学技术出版社.1983,
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共 2 条
[1]
高维函数和流形在低维可视空间中的最优表达
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋健
.
科学通报,
2001,
(12)
:977
-984
[2]
样条与插值.[M].李岳生 编著.上海科学技术出版社.1983,
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