基于CBR的旋转机械故障诊断专家系统的设计

被引:14
作者
江志农
徐文明
机构
[1] 北京化工大学机电工程学院
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
旋转机械; 专家系统; 案例推理; 故障诊断;
D O I
暂无
中图分类号
TH165.3 [];
学科分类号
摘要
针对旋转机械故障诊断技术的特点,文章在综合比较多种知识推理技术的基础上,决定采用基于分阶段近邻检索算法的基于案例推理技术(CBR),同时运用Access数据库构建案例库存储结构,并结合VC++编程环境,构建了旋转机械故障诊断专家系统。最后通过旋转机械故障诊断实验台,对专家系统诊断结果进行了验证。实验结果表明,该系统具有诊断准确度高,诊断速度快,易维护等特点,能够充分利用已有的案例知识,有效地协助技术人员解决设备故障,提高诊断效率。
引用
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页码:43 / 46+51 +51
页数:5
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