基于变异学习的药物构效关系模式分类法

被引：4

作者：

程翼宇

刘平

吴国良

机构：

[1] 浙江大学化学工程与生物工程学系!浙江杭州

来源：

浙江大学学报(工学版) | 2000年 / 02期

关键词：

药物构效关系; 化学模式识别; 神经网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB11 [工程数学];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

提出一类用于预测药物活性的神经元模式分类器及其神经网络进化学习新算法——变异基遗传法 .该算法仅采用变异算子进行局部优化搜索 ,并利用随机初始化技术使算法在局部搜索能力提高的同时仍有可能寻找到全局最优解 .该研究以有机氟农药为例 ,将基于变异学习的神经元模式分类方法应用于药物构效关系的识别研究 ,实验结果表明 ,该方法能有效地辨识药物构效关系模式 ,模式分类识别正确率优于其他神经元模式分类法

引用

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