基于振动信号多尺度熵的发电机故障监测方法研究

将多尺度熵计算方法应用于发电机转子信号的特征提取中,实现了对不同故障的监测与识别。首先论述了多尺度熵的基本算法及其原理,然后以模拟发电机转子励磁绕组匝间短路故障、定子电枢绕组匝间短路故障、气隙偏心故障为例对该算法进行了验证。结果表明,不同故障下转子振动信号的多尺度熵值有所不同,具有一定的可区分性;随着故障程度的增大,转子振动信号的多尺度熵平均值也将增大,可用于对发电机故障程度的监测。