基于改进GM(1,1)模型的中国脱贫攻坚进展分析

被引：11

作者：

刘震 ^{[1
,2
]}

谢玉梅 ^{[1
,2
]}

党耀国 ^{[3
]}

机构：

[1] 江南大学商学院

[2] 江南大学金融创新与风险管理研究基地

[3] 南京航空航天大学经济与管理学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2019年 / 39卷 / 10期

关键词：

脱贫; 贫困发生率; GM(1,1); 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F323.8 [农业收入与分配]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020205 ; 1203 ; 0202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

为了验证2020年中国实现现行标准下全部脱贫的可行性.本文首先建立脱贫攻坚理论模型,分析政策性扶贫的外生性影响.而后依据脱贫规律对GM(1,1)模型进行改进,构建脱贫进展预测模型,利用2012-2016年宏观数据对我国整体范围及各贫困地区的脱贫进展情况进行了分析.结果表明:无论以全国还是各贫困地区为研究对象,在2016年扶贫强度下均无法实现2020年全面脱贫的目标;当全国扶贫投入提升至2016年的1.4656～1.6840倍时,2020年全面脱贫的目标可以实现;河北、海南、云南和新疆目前主要以政策性脱贫为主,在政策帮扶之外具有明显的返贫趋势.

引用

页码：2476 / 2486

页数：11

共 22 条

[1] 脱贫锦标赛:地方贫困治理的一个分析框架 [J].