图像质量客观评价的复数矩阵结构相似度方法

客观评价数字图像质量的目的是为了得到与人眼视觉特性一致的评价结果,因此,图像结构的分析和比较要考虑图像中人眼敏感程度不同的各种因素。针对单一图像特征描述图像结构信息过于片面的问题,引入了图像结构信息表示的复数方法,构造了用于描述图像结构信息的复数矩阵。把复数作为一种信息合并方法,将图像中人眼敏感程度较高的局部方差分量和代表一般敏感信息的图像像素的灰度值分布作为复数的实部和虚部。研究了非实数域的结构相似度方法以及数学模型,将该方法用于度量两图像复数矩阵的结构相似度,采用包含779张失真图像的LIVE数据库以及相应的拟合函数验证了复数结构相似度方法。交叉失真和分类失真图像测试实验表明,所提出的复数矩阵结构相似度方法的整体性能与人眼视觉特性的一致性优于MSE等传统方法,和SSIM等流行的方法以及QSSIM等较新的方法相比也有较大优势。