事故树分析与贝叶斯网络重要度在溃坝风险分析中的应用

被引：13

作者：

冯庚 ^{[1
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张楠 ^{[1
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陈猛志 ^{[4
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朱凯 ^{[1
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崔伟杰 ^{[1
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机构：

[1] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

[2] 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心

[3] 河海大学水利水电学院

[4] 福建省水利水电工程局有限公司

来源：

水电能源科学 | 2013年 / 31卷 / 04期

关键词：

重要度; 事故树分析; 贝叶斯网络; 溃坝风险分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV698.237 [];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

为降低大坝溃坝发生的概率,采用基本事件的概率重要度、临近重要度和相对重要度影响因子分析了引起溃坝的各基本事件,利用事故树分析法和贝叶斯网络引出三种重要度的定义和公式,并用重要度对各基本事件进行评估。以某大坝溃坝模型为例,将三种重要度进行了对比,结果表明贝叶斯网络和相对重要度影响因子在溃坝风险分析中具有相对较大的优势。

引用

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