基于信息熵距的旋转机械振动故障诊断方法

介绍了信息融合的基本概念和目前在旋转机械振动故障诊断当中用得比较多的一些融合诊断方法。从信息融合的思想出发,利用时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域的小波能谱熵和小波空间特征谱熵,通过特征级的信息融合,提出了一种基于信息熵距的旋转机械振动故障监测和诊断的方法。数学推导表明,信息熵距符合模糊理论中最大隶属度原则,将它作为判别指标是可行的。实例计算表明,信息熵距能够较好的区分故障类别,在此基础上,通过多转速下的熵距曲线图可以提高转子故障诊断的准确性。