人工神经网络在木材缺陷检测中的应用

被引：20

作者：

戚大伟 ^{[1
]}

牟洪波 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨工程大学

[2] 东北林业大学

来源：

关键词：

图像处理; 人工神经网络; 无损检测; 木材缺陷;

D O I：

10.16270/j.cnki.slgc.2006.01.008

中图分类号：

S781.5 [木材的缺陷];

学科分类号：

摘要：

采用射线作为检测手段,对木材进行无损检测。在无损检测信号处理和特征构造的基础上,运用特征参数建立了缺陷识别的数学模型,针对无损检测信号的特征,构造了人工神经网络。选用反向传播神经网络模型(BP网络),网络识别所需要的特征参数能够反映木材缺陷的全部特征。

引用

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页数：3

共 6 条

戚大伟 .

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