一种提取直线的随机方法

被引:6
作者
徐刚锋
李飚
沈振康
机构
[1] 国防科学技术大学ATR国家重点实验室
关键词
图象处理(510·4050); 直线检测; 随机选取; Hough变换;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
基于 Hough变换提取直线的方法 ,由于要预先量化参数空间 ,因此需要很大的存储量和计算量 .基于RHT(Randomized Hough Transform)提取直线的方法是通过随机选取两个点得到直线的参数 ,而后在参数空间对相应的参数进行累加、判断 ,该方法虽然无需预先量化参数空间 ,但是其在直线检测时 ,收敛速度慢 .为此提出一种新的随机检测直线 (Random L ine Detection)的方法 ,在图象边缘点构成的数据空间中随机选取 3个点 ,根据距离准则获得一条可能的直线 ,然后在数据空间中进一步判断直线的真实性 .实验证实了该方法能有效的减少存储空间并降低计算量 .
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共 3 条
  • [1] Randomized Hough transform ( RHT ): Basic mechanisms, algorithms, and computational complexities. Xu L,Oja E. Computer Vision . 1993
  • [2] A new curve method: Randomized Hough transform ( RHT ). Xu L,Oja E,Kultanan P. Pattern Recognition . 1990
  • [3] An efficient randomized algorithm for eetecting dircles. Chen The-Chun,Chuang Kuo-Liang. Computer Vision and Image Understanding . 2001