微博用户关系挖掘研究综述

被引：27

作者：

王连喜 ^{[1
]}

蒋盛益 ^{[2
]}

庞观松 ^{[3
]}

吴美玲 ^{[3
]}

机构：

[1] 广东外语外贸大学图书馆

[2] 广东外语外贸大学信息学院

[3] 广东外语外贸大学国际工商管理学院

来源：

情报杂志 | 2012年 / 31卷 / 12期

关键词：

微博; 用户社群分析; 用户关系; 关键用户识别; 个性化推荐;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

Web2.0的广泛应用和新型社会化网络媒体的盛行,促使网络服务从以数据为主导开始转变为以用户或用户关系为核心。微博作为当下最流行的社会化网络服务媒体,其用户关系挖掘研究正是在这一背景下迅速兴起的一个新兴研究课题,并且逐渐受到人们越来越多的重视。首先依据微博用户的特点对微博用户关系挖掘的概念进行了阐释;然后,以微博用户关系挖掘的两个重要研究内容为主线,分别对微博用户社群分析和关键用户识别做细致的介绍和分析;最后总结了对微博用户关系挖掘的研究内容,并对未来的研究方向进行了展望。

引用

页码：91 / 97+57 +57

页数：8

共 18 条

[1] 引入活跃指数的微博用户排名机制 [J].