改进的标准模糊神经网络的工程造价快速估算

被引：10

作者：

宿莎莎 ^{[1
]}

汪飞星 ^{[2
]}

王彩凤 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 北京科技大学应用科学学院

来源：

系统仿真学报 | 2008年 / 05期

关键词：

模糊神经网络; 快速估算; 工程造价; 投标报价;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2008.05.064

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在对影响建筑工程造价因素分析和标准模糊神经网络结构分析的基础上,通过增加输入层与模糊层之间的权值v,加入规则的重要度γ,对标准模糊神经网络进行了改进,并建立基于改进的标准模糊神经网络的工程造价快速估算模型。将基于这种结构的模糊神经网络的工程造价快速估算模型应用于建筑工程的投标报价中,从仿真结果可以看出该网络模型学习时间较短,学习速率较快,精度较高。

引用

页码：1151 / 1154+1213 +1213

页数：5

共 4 条

[1] 一类离散灰色模型及其预测效果研究附视频 [J].