天气和气候之间的桥梁——分数阶导数

被引：70

作者：

刘式达 ^{[1
]}

时少英 ^{[2
]}

刘式适 ^{[1
]}

梁福明 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京大学物理学院大气科学系

[2] 北京市气象局

来源：

气象科技 | 2007年 / 01期

关键词：

天气和气候; 分数阶导数; 气候的记忆性;

D O I：

暂无

中图分类号：

P44 [天气学]; P46 [气候学];

学科分类号：

070601 [气象学];

摘要：

天气和气候虽然遵从流体力学规律,但是却显示出随机性,研究天气和气候之间的关系必须引入分数阶的导数和积分,从物理上讲不外乎说明天气和气候的随机程度是不相同的。为此提出气候的q(0≤q≤1)阶微商是天气,扩展了Hasselmann的结果。实际资料分析表明,气候距平具有长程相关,比天气有更好的记忆性。气候距平的概率密度分布函数有较长的尾巴,较长的尾巴反映了极值气候所发生的频率。

引用

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页数：5

共 5 条

[1]

气候突变的子波分析 [J].