水泥窑一类复杂对象的RBF网络优化控制

被引：2

作者：

徐松岭

刘可文

杨惟高

机构：

[1] 武汉工业大学信息学院!武汉

来源：

水泥技术 | 2001年 / 03期

关键词：

RBF神经网络; MATLAB工具箱; 水泥窑; 系统仿真;

D O I：

10.19698/j.cnki.1001-6171.2001.03.017

中图分类号：

TP29 [自动化技术在各方面的应用];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081102 ;

摘要：

利用神经网络的记忆功能和泛化功能，给出水泥窑一类复杂对象优化控制所要求的输入输出关系，以比专家系统推理机更快得到优化控制输出，这对于实时控制十分重要。仿真实验表明采用“局部逼近”的RBF神经网络，从根本上解决了“全局逼近”的BP神经网络收敛速度慢的问题。神经网络对水泥窑的优化控制规则有很好的记忆功能和泛化功能，从而为水泥窑一类复杂控制对象的优化控制提供了新的方法和思路。

引用

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