基于自适应模糊神经技术的质子交换膜燃料电池建模与控制

被引：5

作者：

卫东

曹广益

朱新坚

机构：

[1] 上海交通大学电信学院自动化系燃料电池研究所

[2] 上海交通大学电信学院自动化系燃料电池研究所上海

[3] 上海

来源：

系统仿真学报 | 2004年 / 05期

关键词：

质子交换膜燃料电池(PEMFC); 自适应神经模糊推理系统(ANFIS); 自适应神经网络学习算法(ANA); 自适应神经模糊控制器;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2004.05.034

中图分类号：

TM911.4 [燃料电池];

学科分类号：

0808 ;

摘要：

质子交换膜燃料电池(PEMFC)是21世纪最有生命力的发电技术之一。本文从PEMFC实际应用的角度出发,应用自适应模糊神经网络技术对PEMFC系统进行建模与控制。在建模与控制过程中,将训练好的网络模型作为PEMFC控制系统的参考模型,并在线对控制模型参数进行自适应调整。所设计的控制器的性能在仿真和试验结果中得以证明。

引用

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