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LVQ神经网络方法预测蛋白质结构中的二硫键
被引:10
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
罗亮
史晓红
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中科技大学控制科学与工程系
史晓红
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
许进
机构
:
[1]
华中科技大学控制科学与工程系
来源
:
系统仿真学报
|
2007年
/ 09期
关键词
:
蛋白质结构预测;
二硫键2;
Matlab;
LVQ神经网络;
D O I
:
10.16182/j.cnki.joss.2007.09.045
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
在蛋白质结构预测的研究中,一个重要的问题就是正确预测二硫键的连接,二硫键的准确预测可以减少蛋白质构像的搜索空间,有利于蛋白质的3D结构的预测,成功地将LVQ神经网络方法引入蛋白质的二硫键的预测工作中。结果表明蛋白质的二硫键的连接与半胱氨酸的局域序列模式有重要联系,可以由蛋白质的一级结构序列预测该蛋白质的二硫键的连接方式,应用这个方法对蛋白质结构的二硫键进行了预测取得了良好的结果。
引用
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页码:2077 / 2079
页数:3
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