基于改进BP算法的煤灰结渣特性诊断模型

被引：12

作者：

肖隽

吕震中

王军

宋兆龙

机构：

[1] 东南大学动力工程系

[2] 东南大学动力工程系江苏南京

[3] 江苏南京

来源：

关键词：

煤灰; 结渣特性; 共轭梯度算法; 自适应学习速率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在传统BP算法的基础上对BP算法进行了改进 ,并引入了共轭梯度和自适应学习速率 ,其收敛速度快 ,能够有效避开局部极小值 ;以实际观测数据为样本 ,应用改进的BP算法建立了一种新的煤灰结渣特性诊断模型 ,结果表明该诊断模型可靠性高 ,具有重要的实用价值。

引用

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页数：5