粒子群算法下考虑停电成本的微电网储能优化配置模型

被引:10
作者
陈丽光
何绍洋
钟永城
俞晓峰
杨龙
机构
[1] 广东电网有限责任公司河源供电局
关键词
粒子群算法; 停电成本; 微电网; 储能容量; 优化配置;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TM727 [电力网];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];
摘要
本文以粒子群算法为基础,在考虑停电成本前提下,构建了微电网储能优化配置模型。根据微电网负荷特征构建了多类型负荷停电损失模型,提出了以等微增率法为载体的负荷停电时间优化配置方式,并基于新增储能成本与停电损失最小化原则,生成储能优化配置模型,然后以粒子群算法完成了模型求解。通过实例验证,结果表明,本文提出的基于粒子群算法的微电网储能优化配置模型,可在严格遵守负荷最优化停电下,科学合理决策储能容量,且在很大程度上降低总成本。
引用
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页码:106 / 108+157 +157
页数:4
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