等概率粗粒化LZC算法在降水变化复杂性研究中的应用

被引：4

作者：

武秋晨 ^{[1
]}

刘东 ^{[1
,2
,3
]}

机构：

[1] 东北农业大学水利与建筑学院

[2] 黑龙江省普通高校节水农业重点实验室

[3] 农业部农业水资源高效利用重点实验室

来源：

中国农村水利水电 | 2013年 / 05期

基金：

黑龙江省自然科学基金; 中国博士后科学基金; 高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

LZC; 等概率粗粒化; 红兴隆分局; 降水;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333.1 [水量平衡];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

区域水文过程复杂性研究是一种新的研究模式,降水复杂性变化更是当前研究热点。运用等概率粗粒化的LZC方法,以红兴隆分局为例,对红兴隆分局辖区内10个农场逐月降水序列复杂性进行诊断,运用GIS技术绘制降水复杂性空间分布图。结果表明:八五三农场降水复杂性最高,八五二农场次之,五九七农场最低。进一步分析表明,降水是当地地下水埋深复杂性变化的主导影响因素之一。研究成果揭示了当地降水复杂性演变特征,为区域降水、地下水埋深准确预测及水资源合理优化配置提供了科学依据。

引用

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共 15 条

[1] 基于样本熵的东江月径流序列复杂性分析 [J].