设备故障诊断知识获取方法的探讨

被引:9
作者
张伟
张正松
机构
[1] 清华大学精密仪器与机械学系
关键词
抽水蓄能机组;水轮机;故障诊断;知识获取;状态监测;人工智能;专家系统;
D O I
10.16511/j.cnki.qhdxxb.1998.07.028
中图分类号
N3,TP277.7 [];
学科分类号
07 ;
摘要
为领域专家提供一种有效的知识获取方法。该方法综合各种设备故障诊断知识获取方法的优点,引入系统论的概念和思想,使知识获取过程系统化和程式化,强调和引入了设备对象功能技术物理效应、伴随技术物理效应和可测性研究。提出的设备故障诊断模型知识获取方法已应用于建立某一抽水蓄能机组的诊断知识模型,表现出了操作的方便性,较好地解决了所获取知识的完备性和一致性问题。该方法使设备故障诊断知识获取工作向工程化的方向迈进了一步。
引用
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[1]  
基于知识的诊断推理.[M].杨叔子等著;.广西科学技术出版社.1993,
[2]  
水力机组现场测试手册.[M].刘晓亭;李维藩主编;.水利电力出版社.1993,
[3]  
工程设计学.[M].(联邦德国)帕尔(Pahl;Gerhard);(联邦德国)拜茨(Beitz;Wolfgang)著;张直明等译;.机械工业出版社.1992,