糖尿病周围神经病变多种筛查方法诊断效率的比较

目的在2型糖尿病(T2DM)中评估多伦多临床神经病变评分(TCSS)、密西根神经病变筛查量表(MNSI)、糖尿病神经病变症状评分(DNS)及音叉、5.07/10g单丝检查在筛查糖尿病周围神经病变(DPN)中的应用价值。方法对419名T2DM患者进行TCSS、MNSI、DNS评分的评估及音叉、5.07/10g单丝检查,以神经系统检查、神经电生理检查、温度觉和振动觉检查的综合评估作为DPN的诊断标准,用ROC曲线评价这5种筛查法。结果年龄、糖尿病病程、出现神经病变症状的时间,DPN与非DPN组间均有显著差异(P均<0.001)。TCSS、MNSI、DNS评分及音叉、5.07/10g单丝检查与神经传导速度(NCV)、温度觉和振动觉均有显著相关性(P均<0.001),其中TCSS与NCV及温度觉的相关性最好;5种筛查方法的ROC曲线下面积分别是0.855、0.679、0.669、0.716、0.599,灵敏度分别为79.9%、60.4%、62.3%、43.7%、20.5%,特异度分别为77.5%、68.9%、67.5%、99.3%、99.3%,TCSS与临床客观检查符合性最好。结论筛查DPN的方法不能过于简单化,应综合症状、体检和简单辅助工具进行。