一种改进的二维经验模式分解方法

被引：1

作者：

陈东方 ^{[1
]}

王诚 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉科技大学计算机科学与技术学院

[2] 湖北美术学院公共课部

来源：

武汉科技大学学报(自然科学版) | 2007年 / 01期

关键词：

二维经验模式分解; 分块; 图像分解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.6 [信号分析];

学科分类号：

080401 ; 080402 ;

摘要：

根据J.C.Nunes等提出的二维经验模式分解(BEMD)的基本思想,对高分辨率的图像分解提出了一种改进的BEMD方法。该方法按照图像极值点的分布将图像划分成若干块,分块处理,避免了求解大型线性方程组以及大矩阵产生,较好地降低了时间复杂度和空间复杂度。

引用

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页数：4

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