短时傅里叶变换由于采用固定宽度的时域窗 ,在缓变与瞬变信号共存的宽频带信号分析中 ,其时间与频率分辨力矛盾突出。采用Mallat算法的小波变换能够将信号正交分解成多尺度的信号分量 ,然而所提供的时频信息不很直观 ,难以识别其时频谱。通过对短时傅里叶变换和小波变换在时频分析中的优缺点分析 ,发现两者具有互补性。因此本文提出基于多分辨分析的短时傅里叶变换 (取名为WAVSTFT) ,即采用Mallat算法将信号分解成多个尺度信号分量 ,再对各分量分别做与其尺度相适应的短时傅里叶变换 ,最后把得到的各时频谱在同一个相平面上叠加 ,从而得到信号的总体时频构造。经理论分析与实例验证 ,该方法有效可行 ,为工程测试中的时频分析提供了一种有效的手段