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用连锁故障搜索算法判别系统的自组织临界状态
被引:46
作者:

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机构:

周孝信
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机构: 中国电力科学研究院

肖逾男
论文数: 0 引用数: 0
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机构: 中国电力科学研究院
机构:
[1] 中国电力科学研究院
来源:
关键词:
连锁故障;
自组织临界;
负载影响;
D O I:
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2007.25.001
中图分类号:
TM744 [电力系统的计算];
学科分类号:
摘要:
根据复杂系统理论,电力系统在自组织临界状态下发生连锁故障的概率将会大大提高。为了判断某个实际电力系统是否处于自组织临界状态,进而提醒工作人员注意并采取一定措施,该文建立了基于交流潮流、考虑隐藏故障特性的连锁故障搜索算法,并利用该算法对华北电网进行了分析,得出了华北电网处于自组织临界状态的结论。分析了负载情况对系统发生连锁故障概率的影响,发现系统负载较均匀时发生连锁故障的概率将大大降低。
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