基于神经网络数据融合的目标识别方法研究

被引：5

作者：

陶然

周开利

王越

周思永

机构：

[1] 北京理工大学电子工程系!

来源：

系统工程与电子技术 | 2000年 / 11期

关键词：

神经; 网络; 目标识别; 传感器; 图像分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

综合应用图像识别、神经网络和数据融合技术是多传感器ATR系统的一个重要研究方向。设计了一种基于BP网络和多传感器数据融合的图像识别系统。从信息论的观点出发 ,在理论上探讨了BP网络数据融合用于图像目标识别 /分类的机理。以此理论对实验结果的合理解释证明了该理论的正确性。理论分析和实验结果都证明了神经网络数据融合用于图像目标识别 /分类的有效性和可行性

引用

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