ETKF方法在区域集合预报中的初步应用

被引：14

作者：

田伟红 ^{[1
]}

庄世宇 ^{[2
]}

机构：

[1] 国家气象中心

[2] 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室

来源：

气象 | 2008年 / 08期

关键词：

ETKF方法; 集合预报; 集合扰动;

D O I：

暂无

中图分类号：

P456 [预报方法];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

理论上,集合卡尔曼变换(ETKF——The Ensemble Trans form Kalman filter)方法产生的集合扰动在观测空间具有等概率分布的特征,这一特点恰好可以弥补业务集合预报中常用的初值生成方法——Breeding方法的不足。依据ETKF理论和方法,利用GRAPES-Meso中尺度模式建立了简单的基于ETKF的中尺度集合预报试验平台,并选取2005年11月8—12日出现的一次降雨过程进行集合预报试验,旨在研究ETKF方法用于集合预报时,对随时间变化的区域非线性系统,在有限集合数的条件下的特征。试验结果揭示了利用ETKF方法进行实际区域模式下集合预报的可行性及其一些基本性质,并指出试验当中存在的不足及今后研究的重点。

引用

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