利用数据挖掘方法对肺癌中医药治疗特点的初步研究

被引:40
作者
刘杰 [1 ]
林洪生 [1 ]
侯炜 [1 ]
李道睿 [1 ]
周雪忠 [2 ]
机构
[1] 中国中医科学院广安门医院肿瘤科
[2] 北京交通大学计算机与信息技术学院
关键词
肺癌; 数据挖掘; 中医药;
D O I
暂无
中图分类号
R273 [中医肿瘤科];
学科分类号
100502 [中医临床基础];
摘要
目的:基于无尺度网络分析等数据挖掘方法,研究肺癌中医药治疗的特点;探索利用结构化临床信息数据库和数据挖掘方法进行肺癌中医药治疗规律研究的可行性和模式。方法:通过肺癌结构化临床信息采集系统,采集了2002~2008年广安门医院肿瘤科的肺癌住院病例,运用无尺度网络等数据挖掘方法,从中药的功效、种类、剂量、配伍关系等方面,探讨肺癌中医证候特征及治疗特点。结果:通过对204例肺癌住院病例的分析总结,发现肺癌多采用以扶正为主的方剂,四君子汤使用频次最多;组方时,补虚药居于首位,且以益气养阴药为主,其次是化痰药、清热药、利水渗湿药、活血化瘀药、理气药和消食药;在不同治疗阶段,随着正邪关系的变化,中医处方的用药原则和扶正驱邪比例随之相应的变化。结论:肺癌中医治疗以扶正培本为主要原则;在临床诊疗规范化基础上,合理采用数据库和数据挖掘技术与方法,研究肺癌中医药治疗规律是可行的。
引用
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共 2 条
[1]
浅论中医的科学属性 [J].
董建栋 .
亚太传统医药, 2006, (07) :23-25