基于改进遗传算法的传感器特性方程的建立

被引：1

作者：

蔡钧

周学文

陈沈圆

机构：

[1] 扬州大学信息工程学院

来源：

关键词：

遗传算法; 非线性校正; 曲线拟合;

D O I：

10.19411/j.1007-824x.2006.01.013

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

在标准遗传算法的基础上,引入了变长度的编码方案、父子竞争的选择交叉机制、对优良个体的大变异操作等,算法的收敛速度得到很大提高,且能自动选择函数的形式、建立传感器的特性方程.结果表明,采用这种方法得到的拟合函数有着较高的精度.

引用

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共 5 条

[1] 用遗传算法实现信号转换电路的非线性校正 [J].

温秀兰 ;

宋爱国 ;

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[2] 遗传算法在传感器非线性自校正中的应用 [J].

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黄天禄 .

[3] 基于遗传神经网络的传感器输出特性拟合 [J].

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[4] 基于遗传算法的曲线拟合及应用 [J].

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