基于神经网络的单相有源滤波器

被引：6

作者：

付小强

刘凯

刘崇新

机构：

[1] 西安交通大学电气工程学院

[2] 西安交通大学电气工程学院陕西西安

[3] 陕西西安

来源：

自动化技术与应用 | 2004年 / 04期

关键词：

有源滤波器; 神经网络; 谐波; 仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN713.8 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080902 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

有源滤波器的控制是一个典型的非线性控制过程 ,非常适合用神经网络来实现 ,本文提出了一种应用于有源滤波器系统的神经网络控制器。神经网络控制器的输入是负载电流和补偿电流 ,输出是开关控制信号用于控制有源滤波器产生补偿电流来抵消非线性负载的畸变电流。基于MATLAB SIMULINK平台 ,建立了单相有源滤波器仿真模型 ,仿真结果表明所提出的神经网络控制器的有效性

引用

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