结点阈值小波包变换语音增强新算法

被引:14
作者
王娜
郑德忠
机构
[1] 燕山大学电气工程学院
关键词
语音增强; Bark尺度小波包分解; 结点阈值; 谱熵法;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2007.05.035
中图分类号
TN912.35 [语音增强];
学科分类号
摘要
人耳频率分辨率是非线性的,而小波包算法有灵活的时频分析能力,可较好的模拟人耳基底膜的频率分析特性。本文提出了一种新的基于结点阈值的小波包变换语音增强算法。采用Bark尺度小波包对含噪语音进行分解,在语音信号的子带层次上进行阈值操作,并采用软阈值方法进行阈值处理。采用谱熵法估计结点噪声。实验表明,该算法在多种噪声,尤其是有色噪声和非平稳噪声条件下均有较好的语音增强效果。
引用
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共 1 条
  • [1] Wavelet Threshold Estimators for Data with Correlated Noise. Johnstone I M, Silverman B W. Journal of the Royal Statistical Society Series B Statistical Methodology . 1997