语音转换技术研究现状及展望

被引:32
作者
张雄伟
苗晓孔
曾歆
孙蒙
曹铁勇
机构
[1] 陆军工程大学
关键词
语音处理; 语音转换; 神经网络; 频谱转换; 韵律转换;
D O I
10.16337/j.1004-9037.2019.05.001
中图分类号
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号
081002 [信号与信息处理];
摘要
语音转换通常是指将一个人的声音个性化特征通过"修改变换",使之听起来像另外一个人的声音,同时保持说话内容信息不变。近年来,随着信息处理和机器学习技术的快速发展,语音转换技术也得到了突飞猛进的进步。为此,在简要介绍语音转换基本概念的基础上,重点综述了近几年语音转换的典型模型和方法,分析了语音转换的关键技术,列举了语音转换技术的主要应用场景,梳理了目前语音转换中仍存在的若干技术问题,并展望了语音转换研究的发展方向。
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页码:753 / 770
页数:18
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