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语音转换技术研究现状及展望
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作者
:
张雄伟
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机构:
陆军工程大学
张雄伟
苗晓孔
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苗晓孔
曾歆
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孙蒙
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孙蒙
曹铁勇
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陆军工程大学
曹铁勇
机构
:
[1]
陆军工程大学
来源
:
数据采集与处理
|
2019年
/ 34卷
/ 05期
关键词
:
语音处理;
语音转换;
神经网络;
频谱转换;
韵律转换;
D O I
:
10.16337/j.1004-9037.2019.05.001
中图分类号
:
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号
:
081002
[信号与信息处理]
;
摘要
:
语音转换通常是指将一个人的声音个性化特征通过"修改变换",使之听起来像另外一个人的声音,同时保持说话内容信息不变。近年来,随着信息处理和机器学习技术的快速发展,语音转换技术也得到了突飞猛进的进步。为此,在简要介绍语音转换基本概念的基础上,重点综述了近几年语音转换的典型模型和方法,分析了语音转换的关键技术,列举了语音转换技术的主要应用场景,梳理了目前语音转换中仍存在的若干技术问题,并展望了语音转换研究的发展方向。
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语音转换的关键技术研究
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语音转换的关键技术研究
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马振
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基于卷积非负矩阵分解的语音转换方法
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孙健
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数据采集与处理,
2013,
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