利用双聚类算法探测综合医学与内科学知识基础及研究前沿

被引:3
作者
方丽
机构
[1] 中国医科大学附属盛京医院图书馆
关键词
双聚类; 研究前沿; 知识基础; 综合医学与内科学;
D O I
暂无
中图分类号
R-05 [医学与其他学科的关系]; G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
100117 [系统生物医学]; 120502 [情报学];
摘要
目的:利用双聚类算法探测综合医学与内科学知识基础及研究前沿。方法:收集综合医学与内科学高影响力杂志的数据,利用g CLUTO软件对数据进行双聚类分析,获取综合医学与内科学领域知识基础和学科前沿。结果:近年来综合医学与内科学的研究前沿表现为6个方面,临床流行病学和循证医学越来越多地与临床医学结合,成为临床研究者关注的方向。结论:双聚类算法在探测学科知识基础及研究前沿具有可行性,在未来的研究中可以将双聚类算法推广到各领域的学科发展评价中。
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