流行性脑脊髓膜炎预报的人工神经网络模型

被引：3

作者：

蔡煜东

朱海鸾

机构：

[1] 中国科学院上海冶金研究所

[2] 上海第二医科大学医学系上海

[3] 上海

来源：

关键词：

流行性脑脊髓膜炎; 预报; 人工神经网络; “反向传播”模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

R-39 [];

学科分类号：

摘要：

本文运用人工神经网络的一典型模型——“反向传播”模型,以江苏某市1950～1985年有关气候和流脑发病等级资料为对象,建立了该种流行性疾病预测的计算机智能专家系统。预测效率达100％,结果表明,该方法性能良好,可望成为流行性疾病预测的有效的辅助手段。

引用

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