改进遗传算法在优化油田布井中的应用

被引：5

作者：

李晓明 ^{[1
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张烈辉 ^{[2
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张箭 ^{[3
]}

冯德宝 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国石化西南分公司博士后工作站

[2] 西南石油学院“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室

[3] 中国石化西南分公司勘探开发研究院

[4] 中国石油新疆油田分公司采油三厂

来源：

油气地质与采收率 | 2006年 / 02期

关键词：

遗传算法; 小生境技术; 最优化; 布井; 累积产量;

D O I：

10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2006.02.021

中图分类号：

TE324 [油田布井原则及方式];

学科分类号：

082002 ;

摘要：

针对目前中国在油气藏布井方式上常采用规则井网的局限性,提出了一种基于适应值共享机制的小生境改进遗传算法。该算法具有强大的全局搜索性能和不要求目标函数连续、可微等特点。将其应用于油田布井当中,以获得最大累积产量为目标,对油井位置进行了优化,取得了良好效果。结果表明,利用改进遗传算法完全能够满足油田开发过程中多决策变量的选择、组合及优化的需要,是一种行之有效的新方法。

引用

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页数：5