基于改进BP神经网络的天然气需求预测

天然气能源清洁、无污染,其发展受到了广泛重视。准确地把握、预测天然气未来的需求,将有助于制定合理的规划,促进天然气工业的可持续发展。应用附加动量法改进BP神经网络,建立天然气需求预测模型,可以有效避免BP神经网络容易陷入局部极小值的缺点,对天然气需求的短、中期预测具有较好适用性。预测结果表明,未来10年天然气的需求仍很强劲,国内天然气供应难以满足长期需求,需要制定相应的天然气供需策略。