一种改进的活动轮廓图像分割技术

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤 ,也是一种基本的计算机视觉技术。针对传统的活动轮廓外力模型均存在一些难以克服的缺点 ,提出了一种改进的活动轮廓图像分割技术 ,并首先介绍了用活动轮廓进行目标分割的基本原理 ,即一条曲线在其内部能量和外部能量的共同作用下 ,可以移动到所期望的位置 ,并且当曲线到达目标位置的时候 ,活动曲线所具有的能量达到最小。在传统的活动轮廓中 ,外部能量通常由目标点的梯度势能场给出 ,但是由于梯度势能场存在着一些难以克服的缺点 ,即不能够很好地指导曲线的移动 ,为此 ,对其进行了改进 ,即采用一种梯度向量流场作为外部能量场的方法 ,从而有效地克服了传统梯度势能场捕捉范围小以及难以处理凹平面的缺点 ,并通过实验证明了该方法的有效性。