基于AHP和BPNN结合模型优化当归烟熏加工工艺

被引:19
作者
顾志荣 [1 ]
潘新波 [1 ]
王亚丽 [1 ,2 ]
孙宇靖 [1 ]
机构
[1] 甘肃中医学院当归研究所
[2] 甘肃中医学院科研实验中心
关键词
当归; 层次分析; 反向传播人工神经网络; 烟熏加工; 高效液相色谱;
D O I
暂无
中图分类号
TQ461 [中草药制剂的生产];
学科分类号
091003 [林草生态工程学];
摘要
目的:建立不同烟熏条件加工当归的层次分析(AHP)和反向传播人工神经网络(BPNN)结合模型,优化当归烟熏加工工艺。方法:测定烟熏当归药材中5种指标性化学成分(阿魏酸、Z-藁本内酯、正丁基苯酞、正丁烯基苯酞、亚油酸)以及醇溶性浸出物含量,采用建立的AHP与BPNN结合模型优化当归烟熏加工工艺。结果:AHP模型优化工艺为50℃烟熏8 h,AHP与BPNN结合模型优化工艺为46.5℃烟熏8.8 h,后者工艺优于前者。结论:AHP与BPNN结合模型优化的当归烟熏工艺有利于减少能耗及保存有效成分,有一定实用价值。
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页码:2664 / 2670
页数:7
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