共 1 条
[1]
一种改进的k-means中文文本聚类算法
被引：32
作者：
龚静
李安民
机构：
[1] 湖南环境生物职业技术学院信息技术系
来源：
关键词：
k-means算法;
文本聚类;
中文文本;
层次聚类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
120506 [数字人文];
摘要：
提出了k-means聚类算法中选取初始聚类中心及处理孤立点的新方法,改进了k-means算法对初始聚类中心和孤立点文本很敏感的不足之处,并将改进后的算法应用于中文文本聚类中。实验结果表明,改进的算法较原算法在准确率上有较大提高,并且具有更好的稳定性。
引用
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