不完备区间值信息系统中的粗集理论

被引:19
作者
魏利华 [1 ,2 ]
唐振民 [1 ]
丁辉 [1 ,3 ]
杨习贝 [1 ]
李燕林 [4 ]
机构
[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院
[2] 德雷塞尔大学信息科学与技术学院
[3] 嘉兴学院数学与信息工程学院
[4] 湖南工业大学电气工程系
关键词
不完备区间信息系统; 偏序关系; 粗糙集; 知识约简; 决策规则;
D O I
10.13976/j.cnki.xk.2009.03.022
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对不完备区间值信息系统,提出了一种用于分类的偏序关系,并给出了计算这种偏序关系约简的实际操作方法。在不完备区间值决策系统中,根据基于偏序关系的粗糙集模型,引入了上、下近似约简的概念。上、下近似约简是保持所有决策类的下、上近似都不发生变化的最小属性子集,借此获取简化的决策规则。
引用
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页码:286 / 292
页数:7
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计算机研究与发展, 2002, (10) :1238-1243
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Greco, S ;
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Slowinski, R .
EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 2001, 129 (01) :1-47
[9]   Rough classification [J].
Pawlak, Z .
INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER STUDIES, 1999, 51 (02) :369-383
[10]  
Rough set approach to incomplete information systems[J] . Marzena Kryszkiewicz.Information Sciences . 1998 (1)