GSMaP遥感降水产品对典型极端降水事件监测能力评估

针对2017年6月下旬至7月上旬期间湖南省出现的持续强降水过程,采用遥感降水误差标定体系和遥感降水误差分解模型方法,综合标定了GSMaPNRT、GSMaPMVK和GSMaPGauge等3套遥感降水产品的数据精度,具体分析了各数据产品总体误差的组成结构及各项独立误差成分（命中误差、漏测误差、误报误差）的变化特征,并重点讨论了3套遥感降水产品针对大雨及以上级别强降水事件的监测能力,结果表明:①3套降水产品都能基本捕捉到此次强降水过程的空间分布特征,也能够较为准确地描绘出不同强弱降水阶段的交替过程;②总体上看,GSMaPGauge产品表现最好,3套遥感降水产品在复杂地形地区内精度都相对更差。在误差组成结构中,命中误差占总误差比重最大;③对于大雨及以上级别的强降水事件,GSMaPGauge产品表现出最佳监测效果,相比两套未校正数据产品,GSMaPGauge产品对于漏测误差的改善效果十分显著,其能更有效地监测到强降水事件。对比IMERG产品,GSMaP产品在强降水事件中的表现整体上都要优于同级别的IMERG产品。本文为验证极端降水事件中遥感降水产品的精度提供了范例,并可以为遥感降水反演算法的进一步改进提供建议。