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基于GM和BP网络的我国能源消费量组合预测模型
被引：17
作者：
付加锋
蔡国田
张雷
机构：
[1] 中国科学院地理科学与资源研究所
来源：
关键词：
灰色模型;
人工神经网络;
组合预测模型;
能源消费量;
D O I：
暂无
中图分类号：
F224 [经济数学方法];
学科分类号：
0701 ;
070104 ;
摘要：
利用我国能源消费的历史数据,采用灰色预测的GM(1,1)、无偏GM(1,1)和pGM(1,1)三种模型与BP神经网络进行优化组合,建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型。实证分析结果表明,组合预测模型获得了更为精确的预测效果,可以作为能源消费预测的有效工具。
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