基于GMDH型神经网络的EEG分类研究

被引：2

作者：

郝冬梅

阮晓钢

机构：

[1] 北京工业大学电控学院

[2] 北京工业大学电控学院北京

[3] 北京

来源：

中国生物医学工程学报 | 2005年 / 01期

关键词：

GMDH型神经网络; 前向型神经网络; 脑电信号; 多项式;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了提高对不同认知状态下脑电信号 (EEG)的分类正确率 ,提出一种GMDH型神经网络及改进的训练算法。此网络结构在演化中生成 ,分类规则由简单多项式表示 ,训练算法可防止出现过拟合。此网络用于区分算术运算和休息状态下的脑电信号 ,正确率达到 84 5 % ,与标准前向型神经网络 (FNN)比较 ,显示了较好的分类效果。

引用

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