复合神经网络及其在设计中的应用

被引:17
作者
何德林
王耕耘
李志刚
机构
[1] 华中科技大学模具国家重点实验室,华中科技大学模具国家重点实验室,华中科技大学模具国家重点实验室
关键词
设计过程; 智能设计; 神经网络; 设计知识;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
针对设计中知识表达和运用问题 ,提出了复合神经网络。与目前设计中所采用的神经网络相比 ,复合神经网络不仅能够利用实例知识 ,而且能够综合利用数学知识和规则知识解决设计问题。复合神经网络能够充分表达设计过程中设计者在数学知识和规则知识的指导下运用实例知识 ,同时所设计出的结果也满足相应的数学知识和规则知识的复杂智能过程。通过复合神经网络 ,设计过程中的复合智能活动能够得到更好地支持 ,从而提高产品设计的质量。
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共 1 条
[1]
Generic form feature recognition and operation selection using connectionist modelling.[J].Z. Gu;Y. F. Zhang;A. Y. C. Nee.Journal of Intelligent Manufacturing.1995, 4