基于分形小波变换的医学图像增强

被引：10

作者：

李清顺

杨定楚

秦前清

机构：

[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[2] 武汉大学电子信息学院

[3] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉

[4] 湖北武汉

来源：

计算机工程与设计 | 2005年 / 03期

关键词：

分形布朗运动; 自相似; 分形维数; 小波变换;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2005.03.081

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

Mandelbrot 的分形理论认为,自然界中的大量图像都可以用分形布朗运动模型来描述,而分形维数可以表征图像自相似性和灰度表面粗糙度。充分地利用图像的分形维数的特性和小波变换的边缘保持好、适合人眼的特点来增强图像,辅助医学临床诊断。通过对X 光胸片图像的增强实验表明:该方法不仅能增强图像中较不敏感的细节内容,还能增强视觉上很难感受到的差异结构。

引用

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