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基于图像处理的稻米垩白自动检测研究
被引:9
作者
:
于润伟
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机构:
黑龙江农业工程职业学院
于润伟
朱晓慧
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机构:
黑龙江农业工程职业学院
朱晓慧
机构
:
[1]
黑龙江农业工程职业学院
来源
:
中国粮油学报
|
2007年
/ 01期
关键词
:
稻米;
图像处理;
稻米垩白;
自动检测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];
学科分类号
:
082804 ;
摘要
:
应用大津算法自动选取分割阈值,对稻米图像进行两次分割,分别得到籽粒和垩白区域的二值图像,再根据区域内部象素的连通性,将不同区域赋予不同的标记,计算出籽粒和垩白粒数,以及二者对应的面积(象素)。研究结果表明,该算法的自动检测结果与人工检测相关性大于90%,可用于稻米垩白粒率和垩白度的自动检测。
引用
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页码:122 / 125
页数:4
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