采用BP-GA算法的一种LSI神经网络的电路设计

被引：2

作者：

卢纯

石秉学

机构：

[1] 清华大学微电子研究所!北京

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2001年 / 01期

关键词：

人工神经网络; 误差反传算法; 遗传算法;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2001.01.027

中图分类号：

TP183；TN702 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

将误差反传 (BP)算法和遗传算法 (GA)有机地结合在一起 ,提出了一种新的算法 BP- GA。采用 BP- GA算法 ,设计了一个两层前向 L SI神经网络。作为神经网络的关键部件 ,提出的新型神经元性能优越。它的激活函数与理想sigmoid函数拟合很好 ;可实现对阈值及增益因子的编程并且不同增益因子下饱和输出电压值相同。采用标准 1.2 μmCMOS工艺的模型参数 ,对该两层前向神经网络电路进行的HSPICE模拟证明了它有解决异或 (XOR)问题的能力

引用

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