基于位移时间序列Fourier分析的滑坡预警研究

被引：1

作者：

陈建胜 ^{[1
,2
]}

陈从新 ^{[2
]}

赵海斌 ^{[1
]}

于新华 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国水电顾问集团中南勘测设计研究院

[2] 中国科学院武汉岩土力学研究所

来源：

人民长江 | 2013年 / 22期

关键词：

预警; 位移-时间序列; Fourier分析; 频域阈值; 滑坡;

D O I：

10.16232/j.cnki.1001-4179.2013.22.001

中图分类号：

P642.22 [滑坡];

学科分类号：

0837 ;

摘要：

滑坡灾害的发生是多种致灾因子共同作用的结果,滑坡位移-时间变化曲线蕴含了造成斜坡滑动位移的各影响因素的内在的趋势性及周期性变化的特征。将Fourier分析理论引入到位移-时间序列分析中,从频率域上来分析位移-时间序列在时间域上突变部分的频域特征,提出了滑坡预警频率域阈值的概念,建立了基于位移-时间序列Fourier分析的滑坡预警分级方法。该研究从频域的角度改进滑坡预警预报方法,从而达到更准确的预测预警效果。

引用

页码：64 / 68

页数：5

共 7 条

[1]

Theory of multiresolution signal decomposition: the wavelet representation. Mallat S A. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1989

[2]

Ten Lectures on Wavelets. Daubechies Ingrid. CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics . 1992

[3]

Digital Image Processing. Rafael C. Gonzalez,Richard E. Woods. . 2002

[4]

Ondelettes et Op啨rateurs. Meyer Y. . 1990

[5]

An algorithm for the machine calculation of complex Fourier series[J] . James W. Cooley,John W. Tukey. &nbspMathematics of Computation . 1965 (90)

[6]

降雨及水库诱发滑坡的评价与预测[M]. 科学出版社 , 黄润秋, 2007

[7]

Fast Fourier transforms. A tutorial review and a state of the art. Duhamel, P.,Vetterli, M. Signal Processing . 1990

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