基于气候模式统计降尺度技术的未来青海湖水位变化预估

被引:23
作者
刘吉峰 [1 ]
李世杰 [1 ]
丁裕国 [2 ]
机构
[1] 中国科学院南京地理与湖泊研究所 
[2] 南京信息工程大学大气科学系 
关键词
SWAT水文模型; 统计降尺度; 青海湖; 水位变化; 气候情景;
D O I
10.14042/j.cnki.32.1309.2008.02.003
中图分类号
P468.0 [统计方法、整理方法]; P343.3 [湖泊、水库];
学科分类号
摘要
借助于全球气候模式(德国MPI ECHAM5.0)输出信息和流域最近40年的气象观测资料,建立青海湖流域统计降尺度模式(QH-SDM),从而得到流域尺度未来30年(2010-2030年)气候变化情景,并由此驱动水文模型SWAT及湖泊水量平衡模型模拟了青海湖近几十年水位变化过程,预估了未来30年青海湖湖泊水文变化情景。结果表明,青海湖水位的未来变化将经历缓慢下降、逐渐回升、稳步升高3个阶段,到2030年,湖泊水位将达到3195.4 m左右,高出目前水位约2.2 m,面积接近4500 km2,蓄水量达到813亿m3,湖泊恢复到了20世纪70年代初的水平,预计这一结果将会缓解目前青海湖流域水资源紧缺的格局,并有利于植被恢复,减少土地沙化面积,对流域生态环境的改善和国民经济的发展将十分有益。
引用
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