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智能蚁群算法及应用.[M].吴启迪;汪镭著;.上海科技教育出版社.2004,
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基于蚁群优化算法的神经网络训练的研究
被引：25
作者：
宋崇智
王璐
谢能刚
机构：
[1] 安徽工业大学机械工程学院
来源：
关键词：
蚁群优化算法;
神经网络;
均方误差;
D O I：
10.19557/j.cnki.1001-9944.2006.05.003
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
在ACO算法原理及框架的基础上,将蚁群优化算法引入神经网络的训练中,提出了ACO训练神经网络的基本原理和方法步骤。并与遗传算法、模拟退火算法、加动量项的BP算法相比,仿真结果表明,用ACO算法训练的神经网络具有较快的收敛速度,能够达到较小的均方误差值。
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